Composición corporal: palabras clave
Compendio
La desnutrición no se detecta lo suficiente en pacientes ambulatorios y no hospitalizados, y es probable que empeore durante las próximas décadas. El aumento prevalencia de la obesidad junto con las enfermedades crónicas asociadas con la pérdida de masa libre de grasa (FFM) dará lugar a una mayor prevalencia de obesidad sarcopénica. En pacientes con obesidad sarcopénica, la pérdida de peso y el índice de masa corporal carecen de precisión para detectar la pérdida de FFM. La pérdida de FFM está relacionada con el aumento de la mortalidad, los peores resultados clínicos y el deterioro de la calidad de vida. En la obesidad sarcopénica y las enfermedades crónicas, la medición de la composición corporal con absorciometría de rayos X de energía dual, análisis de impedancia bioeléctrica o tomografía computarizada cuantifica la pérdida de FFM. Permite el soporte nutricional personalizado y la terapia específica de la enfermedad y reduce el riesgo de toxicidad de los medicamentos. La evaluación de la composición corporal debe integrarse en la práctica clínica habitual para la evaluación inicial y el seguimiento secuencial del estado nutricional. Podría permitir una detección objetiva, sistemática y temprana de la desnutrición y promover el inicio racional y temprano de un apoyo nutricional óptimo, contribuyendo así a reducir la morbilidad inducida por la desnutrición, la mortalidad, el empeoramiento de la calidad de vida y los costos mundiales de la atención médica.
La obesidad sarcopénica se asocia con una menor supervivencia y una mayor toxicidad de la terapia en pacientes con cáncer [5-10], mientras que la pérdida de FFM se relaciona con una menor supervivencia, un resultado clínico negativo, mayores costos de atención médica [2] y deterioro general de la salud y capacidades funcionales y calidad de vida [4-11]. Por lo tanto, la detección y el tratamiento de la pérdida de FFM es un problema importante de salud pública y costos de salud [12].
La pérdida de peso y el índice de masa corporal (IMC) carecen de sensibilidad para detectar la pérdida de FFM [13]. En esta revisión, apoyamos la evaluación sistemática de FFM con un método de evaluación de la composición corporal para mejorar la detección, el manejo y el seguimiento de la desnutrición. Tal enfoque debería a su vez reducir las consecuencias clínicas y funcionales de las enfermedades en el contexto de un enfoque medicoeconómico rentable (figura 1). Discutimos las principales aplicaciones de la evaluación de la composición corporal en la práctica clínica (figura 2).
Higo. 1. Conceptualización del impacto esperado del uso temprano de la composición corporal para la detección de la pérdida de grasa y la desnutrición en sujetos sarcopénicos con sobrepeso y obesos. Se observa una mayor prevalencia de sobrepeso y obesidad en todos los países occidentales y emergentes. Simultáneamente, el envejecimiento de la población, la reducción del nivel de actividad física y la mayor prevalencia de enfermedades crónicas y cáncer aumentaron el número de pacientes con o en riesgo de deterioro de la FFM, es decir, sarcopenia. Por lo tanto, más pacientes presentan “sobrepeso u obesidad sarcopénica”. En estos pacientes, la evaluación del estado nutricional mediante métodos antropométricos, es decir, la pérdida de peso y el cálculo del IMC, no es lo suficientemente sensible para detectar el deterioro de la FFM. Como resultado, la desnutrición no se detecta, empeora e impacta negativamente en la morbilidad, mortalidad, LOS, la duración de la recuperación, la calidad de vida y los costos de atención médica. Por el contrario, en pacientes con "sobrepeso u obesidad sarcopénica", la detección temprana de desnutrición con un método dedicado de evaluación de la composición corporal permitiría el inicio temprano del soporte nutricional y, a su vez, mejoraría el estado nutricional y el resultado clínico.
Justificación de una nueva estrategia para la detección de la desnutrición
La detección de la desnutrición es insuficiente
La evaluación de la composición corporal es una técnica valiosa para evaluar el estado nutricional. En primer lugar, proporciona una evaluación del estado nutricional a través de la evaluación de la MGF. En segundo lugar, al medir la FFM y el ángulo de fase con BIA, permite la evaluación del pronóstico y el resultado de la enfermedad.
BIA mide el ángulo de fase [45]. Un ángulo de fase bajo está relacionado con la supervivencia en oncología [46–50], infección por VIH/SIDA [51], esclerosis lateral amiotrófica [52], geriatría [53], diálisis peritoneal [54] y cirrosis [55]. El umbral del ángulo de fase asociado con una supervivencia reducida es variable: menos de 2.5 grados en pacientes con esclerosis lateral amiotrófica [52], 3.5 grados en pacientes geriátricos [53], de menos de 1.65 a 5.6 grados en pacientes oncológicos [47-50], y 5.4 grados en pacientes cirróticos [55]. El ángulo de fase también se asocia con la gravedad de la linfopenia en el SIDA [56] y con el riesgo de complicaciones posoperatorias entre los pacientes quirúrgicos gastrointestinales [57]. La relación del ángulo de fase con el pronóstico y la gravedad de la enfermedad refuerza el interés de utilizar BIA para el manejo clínico de pacientes con enfermedades crónicas con alto riesgo de desnutrición y pérdida de FFM.
En resumen, la pérdida de FFM o un ángulo de fase bajo se relaciona con la mortalidad en pacientes con enfermedades crónicas, cáncer (incluidos pacientes con cáncer de obesidad) y pacientes de edad avanzada en instalaciones de larga estadía. Una baja FFM y un aumento de FM se asocian con un aumento de LOS en pacientes adultos hospitalizados. La relación entre la pérdida de FFM y el resultado clínico se muestra claramente en pacientes con obesidad sarcopénica. En estos pacientes, como la sensibilidad del IMC para detectar la pérdida de FFM se reduce fuertemente, la evaluación de la composición corporal parece ser el método de elección para detectar la desnutrición en la práctica habitual. En general, la asociación entre la composición corporal, el ángulo de fase y el resultado clínico refuerza la pertinencia del uso de una evaluación de la composición corporal en la práctica clínica.
En comparación con otras técnicas de evaluación de la composición corporal, la falta de reproducibilidad y sensibilidad del método de 4 pliegues cutáneos limita su uso para la medición precisa de la composición corporal en la práctica clínica [33, 34]. Sin embargo, en pacientes con cirrosis [39, 40], EPOC [34] e infección por VIH [41], la medición de la circunferencia del músculo del brazo podría usarse para evaluar la sarcopenia y el pronóstico relacionado con la enfermedad. DEXA permite la medición directa no invasiva de los tres componentes principales de la composición corporal. La medición del tejido mineral óseo por DEXA se utiliza en la práctica clínica para el diagnóstico y seguimiento de la osteoporosis. Como las condiciones clínicas complicadas por la osteoporosis a menudo se asocian con la desnutrición, es decir, mujeres mayores, pacientes con insuficiencias de órganos, EPOC [68], enfermedades inflamatorias del intestino y enfermedad celíaca, DEXA podría ser de gran interés para el seguimiento de la osteoporosis y el estado nutricional. Sin embargo, la evaluación combinada de la densidad mineral ósea y el estado nutricional es difícil de implementar en la práctica clínica porque la accesibilidad reducida de DEXA hace que sea imposible realizarla en todos los pacientes nutricionalmente en riesgo o malnutridos. Los principios y la utilización clínica de BIA se han descrito ampliamente en dos documentos de posición de ESPEN [45, 66]. BIA se basa en la capacidad de los tejidos hidratados para conducir energía eléctrica. La medición de la impedancia corporal total permite la estimación del agua corporal total al asumir que el agua corporal total es constante. Del agua corporal total, las ecuaciones validadas permiten el cálculo de FFM y FM [69], que se interpretan de acuerdo con los valores de referencia [70]. BIA es la única técnica que permite el cálculo del ángulo de fase, que se correlaciona con el pronóstico de diversas enfermedades. Las ecuaciones de BIA son válidas para: COPD [65]; Desperdicio de SIDA [71]; trasplante de corazón, pulmón e hígado [72]; pacientes con anorexia nerviosa [73] y sujetos ancianos [74]. Sin embargo, no se han validado ecuaciones específicas de BIA en pacientes con IMC extremo (menor que 17 y mayor que 33.8) y deshidratación o sobrecarga de líquidos [45, 66]. Sin embargo, debido a su simplicidad, bajo costo, rapidez de uso junto a la cama y alta reproducibilidad interoperatoria, BIA parece ser la técnica de elección para la evaluación sistemática y repetida de FFM en la práctica clínica, particularmente en el ingreso hospitalario y en enfermedades crónicas. Finalmente, a través de informes escritos y objetivos, el uso más amplio de BIA debe permitir la mejora de la rastreabilidad de la evaluación nutricional y un aumento en el reconocimiento de la atención nutricional por parte de las autoridades de salud. Recientemente, varios datos han sugerido que las imágenes de CT dirigidas a la vértebra lumbar 3rd (L3) podrían predecir fuertemente la grasa de todo el cuerpo y la FFM en pacientes con cáncer, en comparación con DEXA [7, 67]. Curiosamente, la evaluación de la composición corporal mediante TC presenta una gran importancia práctica debido a su uso rutinario en el diagnóstico, la estadificación y el seguimiento del paciente. Las imágenes de TC dirigidas a L3 evalúan la FFM midiendo el área transversal del músculo desde L3 hasta la cresta ilíaca mediante el uso de umbrales de la unidad Hounsfield (HU) (-29 a +150) [5, 7]. Los músculos incluidos en el cálculo del área de la sección transversal del músculo son psoas, músculos paraespinales (erector de la columna vertebral, cuadrado lumbar) y músculos de la pared abdominal (transverso del abdomen, oblicuos externo e interno, recto abdominal) [6]. La TC también proporcionó detalles sobre músculos específicos, tejidos adiposos y órganos no proporcionados por DEXA o BIA.
En resumen, las imágenes de CT dirigidas a DEXA, BIA y L3 podrían medir la composición corporal con precisión. La selección de la técnica dependerá del contexto clínico, el hardware y la disponibilidad de conocimiento. La evaluación de la composición corporal por DEXA debe realizarse en pacientes que tienen una evaluación rutinaria de la densidad mineral ósea. Además, el análisis de la tomografía computarizada dirigida a L3 es el método de elección para la evaluación de la composición corporal en pacientes con cáncer. La evaluación de la composición corporal también se debe hacer para cada tomografía computarizada abdominal realizada en pacientes que están nutricionalmente en riesgo o desnutridos. Debido a su simplicidad de uso, BIA podría implementarse ampliamente como un método de evaluación de la composición corporal y seguimiento en un gran número de pacientes hospitalizados y ambulatorios. La investigación futura tendrá como objetivo determinar si una evaluación rutinaria de la composición corporal permitiría la detección temprana del catabolismo de FFM aumentado relacionado con una enfermedad crítica [75].
En resumen, la medición de FFM debería ayudar a ajustar el cálculo de las necesidades energéticas (expresadas como kcal / kg FFM) y optimizar el soporte nutricional en casos críticos distintos a la anorexia nerviosa.
En resumen, la evaluación de la composición corporal es de gran interés para el seguimiento del soporte nutricional y su impacto en los compartimentos corporales.
En resumen, la medición de la FFM debe implementarse en pacientes con cáncer tratados con quimioterapia. Se necesitan estudios clínicos para demostrar la importancia de medir la composición corporal en pacientes tratados con otros tratamientos médicos.
En otras situaciones, BIA parece ser el método más simple, más reproducible y menos costoso, mientras que DEXA, si es factible, sigue siendo el método de referencia para la práctica clínica. Al permitir una gestión más temprana de la desnutrición, la evaluación de la composición corporal puede contribuir a reducir la morbilidad y la mortalidad inducidas por la malnutrición, mejorar la calidad de vida y, como consecuencia, aumentar los beneficios médico-económicos (figura 1). Este último necesita ser demostrado. Además, basándose en un enfoque más científico, es decir, permitiendo la impresión de informes, la evaluación inicial objetiva y el seguimiento del estado nutricional y el ajuste de las dosis de los medicamentos, la evaluación de la composición corporal contribuiría a un mejor reconocimiento de las actividades relacionadas con la evaluación nutricional y atención por parte de la comunidad médica, las instalaciones de atención médica y las autoridades de salud (figura 2).
La detección de la desnutrición es insuficiente para permitir un cuidado nutricional óptimo. Esto se debe en parte a la falta de sensibilidad del IMC y la pérdida de peso para detectar la pérdida de FFM en pacientes con enfermedades crónicas. Los métodos de evaluación de la composición corporal permiten una medición cuantitativa de los cambios de la MGF durante el curso de la enfermedad y podrían utilizarse para detectar la pérdida de la MPF en el marco de un cribado objetivo, sistemático y de desnutrición precoz. La pérdida de FFM está estrechamente relacionada con los resultados clínicos, la supervivencia y la calidad de vida deteriorados, así como con el aumento de la toxicidad de la terapia en pacientes con cáncer. Por lo tanto, la evaluación de la composición corporal debe integrarse en la práctica clínica para la evaluación inicial, el seguimiento secuencial del estado nutricional y la adaptación de terapias nutricionales y específicas de la enfermedad. La evaluación de la composición corporal podría contribuir a fortalecer el papel y la credibilidad de la nutrición en el manejo médico global, reduciendo el impacto negativo de la malnutrición en el resultado clínico y la calidad de vida, aumentando así los beneficios médico-económicos generales.
Agradecimientos
R. Thibault y C. Pichard son apoyados por becas de investigación de la fundación pública Nutrition 2000 Plus.
Declaración de divulgación
Ronan Thibault y Claude Pichard declaran no tener ningún conflicto de intereses.
1 Pirlich M, Schutz T, Norman K, Gastell S,
Lübke HJ, Bischoff SC, Bolder U, Frieling
T, Güldenzoph H, Hahn K, Jauch KW,
Schindler K, Stein J, Volkert D, Weimann A,
Werner H, Wolf C, Zürcher G, Bauer P, Lochs
H: El estudio de desnutrición en el hospital alemán.
Clin Nutr 2006;25:563–572.
2 Amaral TF, Matos LC, Tavares MM, Subtil
A, Martins R, Nazaré M, Sousa Pereira N:
El impacto económico de la desnutrición relacionada con enfermedades
en la admisión al hospital. Clin Nutr
2007;26:778–784.
3 Pichard C, Kyle UG, Morabia A, Perrier A,
Vermeulen B, Unger P: Evaluación nutricional:
depleción de masa corporal magra en el hospital
la admisión se asocia con un aumento
duración de la estancia. Am J Clin Nutr 2004;79:613–
618.
4 Capuano G, PC Gentile, Bianciardi F, Tosti
M, Palladino A, Di Palma M: Prevalencia y
influencia de la desnutrición en la calidad de vida
y el estado de rendimiento en pacientes con
cáncer avanzado de cabeza y cuello antes
tratamiento. Soporte Care Cancer 2010; 18:
433-437.
5 Prado CM, Lieffers JR, McCargar LJ, Reiman
T, Sawyer MB, Martin L, Baracos VE: Prevalencia
y las implicaciones clínicas de sarcopénicos
obesidad en pacientes con tumores sólidos de la
tractos respiratorio y gastrointestinal: a
estudio basado en la población. Lancet Oncol 2008;
9: 629-635.
6 Tan BHL, Birdsell LA, Martin L, Baracos VE,
Fearon KC: Sarcopenia en un exceso de peso o
paciente obeso es un factor pronóstico adverso
en el cáncer de páncreas Clin Cancer Res 2009;
15: 6973-6979.
7 Baracos VE, Reiman T, Mourtzakis M,
Gioulbasanis I, Antoun S: composición corporal
en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico:
una visión contemporánea de la caquexia del cáncer
con el uso de la imagen de tomografía computarizada
análisis. Am J Clin Nutr 2010; 91 (suplido):
1133S-1137S.
8 Antoun S, Baracos VE, Birdsell L, Escudier
B, Sawyer MB: bajo índice de masa corporal y sarcopenia
asociado con la toxicidad limitante de la dosis
de sorafenib en pacientes con carcinoma de células renales.
Ann Oncol 2010;21:1594-1598
9 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ,
Mourtzakis M, Mulder KE, Reiman T, Culos
CA, Scarfe AG, Sawyer MB: Composición corporal
como un determinante independiente de 5-fluorouracilo
toxicidad de quimioterapia. Clin
Cancer Res 2007;13:3264–3268.
10 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ, Reiman
T, Mourtzakis M, Tonkin K, Mackey JR,
Koski S, Pituskin E, Sawyer MB: Sarcopenia
como un factor determinante de la toxicidad de la quimioterapia
y el tiempo hasta la progresión tumoral en metastásico
pacientes con cáncer de mama que reciben capecitabina
tratamiento. Clin Cancer Res 2009;15:2920–
2926.
11 Hofhuis JG, Spronk PE, van Stel HF, Schrijvers
GJ, Rommes JH, Bakker J: el impacto de
enfermedad crítica relacionada con la salud percibida
calidad de vida durante el tratamiento en la UCI, hospital
quedarse, y después del alta hospitalaria: un largo plazo
Estudio de seguimiento. Cofre 2008;133:377–
385.
12 Guest JF, Panca M, Baeyens JP, de Man F,
Ljungqvist O, Pichard C, espera S, Wilson L:
Impacto económico en la salud del manejo de pacientes
siguiendo un diagnóstico basado en la comunidad
de la desnutrición en el Reino Unido. Clin Nutr 2011;
30: 422-429.
13 Kyle UG, Morabia A, Slosman DO, Mensi N,
Unger P, Pichard C: contribución del cuerpo
composición a la evaluación nutricional en
ingreso hospitalario en pacientes 995: un control
estudio poblacional Br J Nutr 2001; 86:
725-731.
14 Kondrup J, Allison SP, Elia M; Vellas B,
Plauth M: Práctica educativa y clínica
Comité, Sociedad Europea de Parenteral
y Nutrición Enteral (ESPEN): ESPEN
directrices para la evaluación nutricional 2002. Clin
Nutr 2003;22:415-421.
15 Haute Autorité de Santé: IPAQSS: informaciones.
2010. www.has-sante.fr/portail/
jcms / c_970427 / ipaqss-informations.
16 Organización Mundial de la Salud: Obesidad y
sobrepeso: hoja informativa No. 311. 2011. http: //
www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/
en / index.html.
17 Thibault R, Chikhi M, Clerc A, Darmon P,
Chopard P, Picard-Kossovsky M, Genton L,
Pichard C: Evaluación de la ingesta de alimentos en pacientes hospitalizados
pacientes: un año comparativo 10
estudio de una encuesta prospectiva de hospital. Clin
Nutr 2011;30:289-296.
18 Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser
M, Kritchevsky SB, Ferrucci L: Sarcopénico
obesidad: definición, causa y consecuencias.
Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2008; 11:
693-700.
19 Pichard C, Kyle UG: mediciones de composición corporal
durante el desperdicio de enfermedades. Curr
Opin Clin Nutr Metab Care 1998;1:357–361.
20 Wang ZM, Pierson RN Jr, Heymsfield SB:
El modelo de cinco niveles: un nuevo enfoque para la organización
investigación de composición corporal. Am J
Clin Nutr 1992;56:19–28.
21 Schols AM, Broekhuizen R, Welding-Scheepers
CA, Wouters EF: composición corporal y
mortalidad en pulmonar obstructiva crónica
enfermedad. Am J Clin Nutr 2005;82:53–59.
22 Slinde F, Gronberg A, Engstrom CP, Rossander-Hulthen
L, Larsson S: composición corporal
por impedancia bioeléctrica predice
mortalidad en pulmonar obstructiva crónica
pacientes de la enfermedad. Respir Med 2005;99:1004–
1009.
23 Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard
BG, Andersen T, Sorensen TI,
Lange P: masa corporal, masa corporal sin grasa y
pronóstico en pacientes con obstrucción crónica
enfermedad pulmonar de una población aleatoria
muestra: hallazgos de Copenhague
City Heart Study. Am J Respir Crit Care
Med 2006;173:79-83.
24 Segall L, Mardare NG, Ungureanu S, Busuioc
M, Nistor I, Enache R, Marian S, Covic A:
Evaluación del estado nutricional y supervivencia en
pacientes de hemodiálisis en un centro de
Rumania. Nephrol Dial Transplant 2009; 24:
2536-2540.
25 Beddhu S, Pappas LM, Ramkumar N, Samore
M: Efectos del tamaño corporal y la composición corporal
sobre la supervivencia en pacientes en hemodiálisis. J
Am Soc Nephrol 2003;14:2366–2372.
26 Fürstenberg A, Davenport A: Evaluación
de la composición corporal en diálisis peritoneal
pacientes que usan impedancia bioeléctrica y
absorciometría dual de rayos X. Am J
Nephrol 2011;33:150–156.
27 Futter JE, Cleland JG, Clark AL: Masa corporal
índices y resultados en pacientes con
insuficiencia cardiaca. Eur J Heart Fail 2011;13:207–
213.
28 Marin B, Desport JC, Kajeu P, Jesus P, Nicolaud
B, Nicol M, Preux PM, Couratier P: Alteración
del estado nutricional en el momento del diagnóstico es
un factor pronóstico para la supervivencia de la amiotrofia
pacientes con esclerosis lateral. J Neurol
Neurosurg Psychiatry 2011;82:628–634.
29 Janiszewski PM, Oeffinger KC, Church TS,
Dunn AL, Eshelman DA, Victor RG, Brooks
S, Turoff AJ, Sinclair E, Murray JC, Bashore
L, Ross R: Obesidad abdominal, grasa hepática y
composición muscular en sobrevivientes de la infancia
leucemia linfoblástica aguda. J Clin
Endocrinol Metab 2007;92:3816–3821.
30 Wagner D, Adunka C, Kniepeiss D, Jakoby
E, Schaffellner S, Kandlbauer M, Fahrleitner-Pammer
A, Roller RE, Kornprat P, Müller
H, Iberer F, Tscheliessnigg KH: Albúmina sérica,
evaluación global subjetiva, cuerpo
índice de masa y el análisis de bioimpedancia en
la evaluación de la desnutrición en pacientes
a 15 años después del trasplante de hígado. Clin
Trasplante 2011;25:E396–E400.
31 Kimyagarov S, Klid R, Levenkrohn S, Fleissig
Y, Kopel B, Arad M, Adunsky A: Cuerpo
índice de masa (IMC), composición corporal y
Mortalidad de ancianos residentes en hogares de ancianos.
Arch Gerontol Geriatr 2010;51:227–230.
32 Buffa R, Mereu RM, Putzu PF, Floris G,
Marini E: vector de impedancia bioeléctrica
análisis detecta baja masa de células corporales y deshidratación
en pacientes con enfermedad de Alzheimer.
J Nutr Health Aging 2010;14:823–827.
33 Schols AM, Wouters EF, Soeters PB, Westerterp
KR: composición corporal por bioelectricalimpedance
análisis en comparación con el deuterio
dilución y antropometría de pliegues cutáneos en
pacientes con pulmonar obstructiva crónica
enfermedad. Am J Clin Nutr 1991;53:421–424.
34 Thibault R, Le Gallic E, Picard-Kossovsky
M, Darmaun D, Chambellan A: evaluación
del estado nutricional y la composición corporal
en pacientes con EPOC: comparación de varios
métodos (en francés). Rev Mal Respir
2010;27:693–702.
35 Kyle UG, Janssens JP, Rochat T, Raguso CA,
Pichard C: composición corporal en pacientes
con insuficiencia respiratoria hipercápnica crónica.
Respir Med 2006;100:244–252.
36 Rieken R, van Goudoever JB, Schierbeek H,
Willemsen SP, Calis EA, Tibboel D, Evenhuis
HM, Penning C: medición de la composición corporal
y gasto de energía en niños con
deterioro neurológico severo e intelectual
discapacidad. Am J Clin Nutr 2011;94:759–
766
37 Avram MM, Fein PA, Borawski C, Chattopadhyay
J, Matza B: masa extracelular / cuerpo
la relación de masa celular es un predictor independiente de
supervivencia en pacientes con diálisis peritoneal. Riñón
Suplemento internacional 2010;117:S37–S40.
38 Frisancho AR: nuevas normas de grasa en las extremidades superiores
y áreas musculares para la evaluación de la nutrición
estado. Am J Clin Nutr 1981;34:2540–2545.
39 Caregaro L, Alberino F, Amodio P, Merkel C,
Bolognesi M, Angeli P, Gatta A: Desnutrición
en la cirrosis alcohólica y relacionada con el virus.
Am J Clin Nutr 996;63:602-609.
40 Alberino F, Gatta A, Amodio P, Merkel C, Di
Pascoli L, Boffo G, Caregaro L: nutrición y
supervivencia en pacientes con cirrosis hepática. Nutrición
2001;17:445–450.
41 Liu E, Spiegelman D, Semu H, Hawkins C,
Chalamilla G, Aveika A, Nyamsangia S,
Mehta S, Mtasiwa D, Fawzi W: nutricional
estado y mortalidad entre personas infectadas por el VIH
pacientes que reciben terapia antirretroviral en
Tanzania. J Infect Dis 2011;204:282–290.
42 Soler-Cataluna JJ, Sánchez-Sánchez L, Martínez-García
MA, Sanchez PR, Salcedo E,
Navarro M: el área del músculo del medio brazo es una mejor
predictor de mortalidad que índice de masa corporal
en la EPOC. Chest 2005;128:2108–2115.
43 Marquis K, Debigaré R, Lacasse Y, LeBlanc P,
Jobin J, Carrier G, Maltais F: Músculo de la mitad del muslo
el área de sección transversal es un mejor predictor
de la mortalidad que el índice de masa corporal en pacientes
con pulmonar obstructivo crónico
enfermedad. Am J Respir Crit Care Med 2002; 15;
166: 809-813.
44 Kyle UG, Pirlich M, Lochs H, Schuetz T, Pichard
C: aumento de la duración de la estadía en el hospital en
pacientes con bajo peso y con sobrepeso en el hospital
admisión: una población controlada
estudio. Clin Nutr 2005;24:133–142.
45 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Gómez JM, Heitmann
BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M,
Scharfetter H, Schols AM, Pichard C, Composición
del Grupo de trabajo ESPEN. Bioeléctrico
análisis de impedancia 1. Repaso de
principios y métodos. Clin Nutr 2004; 23:
1226-1243.
46 Santarpia L, Marra M, Montagnese C, Alfonsi
L, Pasanisi F, Contaldo F: Pronóstico
importancia de la impedancia bioeléctrica
ángulo de fase en cáncer avanzado: preliminar
observaciones. Nutrición 2009;25:930–931.
47 Gupta D, Lammersfeld CA, Vashi PG, King
J, Dahlk SL, Grutsch JF, Lis CG: Bioeléctrico
ángulo de fase de impedancia en la práctica clínica:
implicaciones para el pronóstico en la etapa IIIB y
Cáncer de pulmón de células no pequeñas IV. BMC Cancer
2009; 9: 37.
48 Gupta D, Lis CG, Dahlk SL, Vashi PG,
Grutsch JF, Lammersfeld CA: Bioeléctrico
ángulo de fase de impedancia como indicador de pronóstico
en cáncer de páncreas avanzado. Br J
Nutr 2004;92:957-962.
49 Gupta D, Lammersfeld CA, Burrows JL,
Dahlk SL, Vashi PG, Grutsch JF, Hoffman S,
Lis CG: ángulo de fase de impedancia bioeléctrica
en la práctica clínica: implicaciones para el pronóstico
en cáncer colorrectal avanzado Am J Clin
Nutr 2004;80:1634-1638.
50 Paiva SI, Borges LR, Halpern-Silveira D, Assunção
MC, Barros AJ, Gonzalez MC: estandarizado
ángulo de fase de la impedancia bioeléctrica
análisis como factor pronóstico de
supervivencia en pacientes con cáncer Apoyo
Care Cancer 2010;19:187–192.
51 Schwenk A, Beisenherz A, Römer K, Kremer
G, Salzberger B, Elia M: ángulo de fase de
el análisis de impedancia bioeléctrica sigue siendo un
marcador predictivo independiente en personas infectadas por el VIH
pacientes en la era del antirretroviral altamente activo
tratamiento. Am J Clin Nutr 2000;
72: 496-501.
52 Desport JC, Marin B, Funalot B, Preux PM,
Couratier P: el ángulo de fase es un factor pronóstico
para la supervivencia en la esclerosis lateral amiotrófica.
Esclerótica lateral amiotrófica 2008;9:273–
278.
53 Wirth R, Volkert D, Rösler A, Sieber CC,
Bauer JM: ángulo de fase de impedancia bioeléctrica
se asocia con la mortalidad hospitalaria de
pacientes geriátricos. Arch Gerontol Geriatr
2010;51:290–294.
54 Mushnick R, Fein PA, Mittman N, Goel N,
Chattopadhyay J, Avram MM: Relación
de parámetros de impedancia bioeléctrica para la nutrición
y supervivencia en pacientes de diálisis peritoneal.
Kidney Int Suppl 2003;87:S53–S56.
55 Selberg O, Selberg D: Normas y correlaciones
del ángulo de fase de bioimpedancia en humanos sanos
sujetos, pacientes hospitalizados y pacientes
con cirrosis hepática. Eur J Appl Physiol
2002;86:509–516.
56 Shah S, Whalen C, Kotler DP, Mayanja H,
Namale A, Melikian G, Mugerwa R, Semba
RD: Gravedad de la inmunodeficiencia humana
infección de virus se asocia con disminución
ángulo de fase, masa grasa y masa de células corporales en
adultos con infección de tuberculosis pulmonar
en Uganda J Nutr 2001;131:2843–2847.
57 Barbosa-Silva MC, Barros AJ: impedancia bioeléctrica
y características individuales como
factores de pronóstico para complicaciones postoperatorias.
Clin Nutr 2005;24:830–838.
58 Durnin JV, Womersley J: grasa corporal evaluada
de la densidad corporal total y su estimación
del espesor del pliegue cutáneo: mediciones en
481 hombres y mujeres con edades comprendidas entre 16 y 72
años. Br J Nutr 1974;32:77-97.
59 Hill GL: investigación de composición corporal: implicaciones
para la práctica de nutrición clínica.
JPEN J Parenter Enter Nutr 1992;16:197–218.
60 Pierson RN Jr, Wang J, Thornton JC, Van
Itallie TB, Colt EW: potasio corporal por fourpi
Cuenta 40K: una corrección antropométrica.
Am J Physiol 1984;246:F234-F239.
61 Sohlström A, Forsum E: Cambios en total
grasa corporal durante el ciclo reproductivo humano
según lo evaluado por resonancia magnética,
dilución de agua corporal y espesor de pliegues cutáneos:
una comparación de métodos. Am J Clin
Nutr 1997;66:1315-1322.
62 Leonard CM, Roza MA, Barr RD, Webber
CE: reproducibilidad de las medidas DXA
de densidad mineral ósea y composición corporal
en ninos. Pediatr Radiol 2009;39:148–
154.
63 Genton L, Karsegard VL, Zawadynski S, Kyle
UG, Pichard C, Golay A, Hans DB: Comparación
de peso corporal y composición medida
por dos absorciometría de rayos X de energía dual diferente
dispositivos y tres adquisiciones
modos en mujeres obesas. Clin Nutr 2006; 25:
428-437.
64 Jaffrin MY: determinación de la composición corporal
por bioimpedancia: una actualización. Curr Opin
Clin Nutr Metab Care 2009;12:482–486.
65 Kyle UG, Pichard C, Rochat T, Slosman DO,
Fitting JW, Thiebaud D: Nueva bioeléctrica
fórmula de impedancia para pacientes con enfermedades respiratorias
insuficiencia: comparación con energía dual
Absorciometría de rayos X. Eur Respir J 1998;
12: 960-966.
66 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Manuel Gómez J, Lilienthal
Heitmann B, Kent-Smith L, Melchior
JC, Pirlich M, Scharfetter H, Schols AMWJ,
Pichard C, ESPEN: impedancia bioeléctrica
análisis. 2. Utilización en la práctica clínica.
Clin Nutr 2004;23:1430–1453.
67 Mourtzakis M, Prado CM, Lieffers JR, Reiman
T, McCargar LJ, Baracos VE: una práctica
y un enfoque preciso para la cuantificación de
composición corporal en pacientes con cáncer usando
imágenes de tomografía computarizada adquiridas durante
cuidado de rutina. Appl Physiol Nutr Metab
2008;33:997–1006.
68 Bolton CE, Ionescu AA, Shiels KM, Pettit RJ,
Edwards PH, Stone MD, Nixon LS, Evans
WD, Griffiths TL, Shale DJ: pérdida asociada
de masa libre de grasa y densidad mineral ósea en
enfermedad pulmonar obstructiva crónica. A.m
J Respir Crit Care Med 2004;170:1286–1293.
69 Kyle UG, Genton L, Karsegard L, Slosman
DO, Pichard C: ecuación de predicción única
para el análisis de impedancia bioeléctrica en
adultos de 20 a 94 años. Nutrición 2001;17:
248-253.
70 Kyle UG, Genton L, Slosman DO, Pichard C:
Porcentajes de masa libre de grasa y grasa en 5,225
sujetos sanos de edades comprendidas entre 15 y 98. Nutrición
2001;17(7–8):534–541.
71 Kotler DP, Burastero S, Wang J, Pierson RN
Jr: Predicción de la masa de células del cuerpo, sin grasa
masa y agua corporal total con bioeléctrico
análisis de impedancia: efectos de raza, sexo y
enfermedad. Am J Clin Nutr 1996;64:489S-497S.
72 Kyle UG, Genton L, Mentha G, Nicod L, Slosman
DO, Pichard C: bioeléctrico confiable
estimación del análisis de impedancia de la masa sin grasa
en pacientes con trasplante de hígado, pulmón y corazón.
JPEN J Parenter Enteral Nutr 2001;25:45–51.
73 Mattar L, Godart N, Melchior JC, Falissard
B, Kolta S, Ringuenet D, Vindreau C, Nordon
C, Blanchet C, Pichard C: bajo peso
pacientes con anorexia nerviosa: comparación
de análisis de impedancia bioeléctrica utilizando
cinco ecuaciones para la absorciometría dual de rayos X.
Clin Nutr 2011, E-pub antes de imprimir.
74 Genton L, Karsegard VL, Kyle UG, Hans DB,
Michel JP, Pichard C: Comparación de cuatro
Fórmulas de análisis de impedancia bioeléctrica en
sujetos sanos de edad avanzada. Gerontología 2001;
47: 315-323.
75 Robert S, Zarowitz BJ, Hyzy R, Eichenhorn
M, Peterson EL, Popovich J Jr: Bioeléctrico
evaluación de la impedancia del estado nutricional
en pacientes críticamente enfermos. Am J Clin Nutr 1993;
57: 840-844.
76 Pichard C, Kyle UG, Slosman DO, Penalosa
B: gasto de energía en la anorexia nerviosa:
puede masa libre de grasa medida por bioeléctrico
impedancia predecir el gasto de energía en
pacientes hospitalizados? Clin Nutr 1996; 15:
109-114.
77 Kreymann KG, Berger MM, Deutz NE, Hiesmayr
M, Jolliet P, Kazandjiev G, Nitenberg
G, van den Berghe G, Wernerman J, DGEM
(Sociedad Alemana de Medicina Nutricional),
Ebner C, Hartl W, Heymann C, Espías C, ESPEN:
Directrices ESPEN sobre nutrición enteral:
cuidados intensivos. Clin Nutr 2006;25:210–223.
78 Cantante P, Berger MM, van den Berghe G, Biolo
G, Calder P, Forbes A, Griffiths R, Kreyman
G, Leverve X, Pichard C, ESPEN: ESPEN
pautas sobre nutrición parenteral: intensiva
cuidado. Clin Nutr 2009;28:387–400.
79 Magnuson B, Peppard A, Auer Flomenhoft
D: Consideraciones hipocalóricas en pacientes
con enfermedad potencialmente hipometabólica
estados Nutr Clin Pract 2011;26:253–260.
80 Rigaud D, Boulier A, Tallonneau I, Brindisi
MC, Rozen R: retención de líquidos corporales y cuerpo
cambio de peso en pacientes con anorexia nerviosa
durante la realimentación. Clin Nutr 2010;29:749–
755.
81 Kyle UG, Chalandon Y, Miralbell R, Karsegard
VL, Hans D, Trombetti A, Rizzoli R,
Helg C, Pichard C: seguimiento longitudinal de
composición corporal en células madre hematopoyéticas
pacientes de trasplante. Transplante de médula osea
2005;35:1171–1177.
82 Pison CM, Cano NJ, Cherion C, Caron F,
Court-Fortune I, Antonini M, GonzalezBermejo
J, Meziane L, Molano LC, Janssens
JP, Costes F, Wuyam B, Similowski T, Melloni
B, Hayot M, Augustin J, Tardif C,
Lejeune H, Roth H, Pichard C, el IRAD Investigadores:
Rehabilitación nutricional multimodal
mejora los resultados clínicos de desnutridos
pacientes con enfermedades respiratorias crónicas
fracaso: un ensayo aleatorizado controlado. Tórax
2011;66:953–960.
83 Pichard C, Kyle U, Chevrolet JC, Jolliet P,
Slosman D, Mensi N, Temler E, Ricou B: Lack
de los efectos de la hormona de crecimiento recombinante
en la función muscular en pacientes que requieren
ventilación mecánica prolongada: una prospectiva,
estudio aleatorizado y controlado. Crit
Care Med 1996;24:403-413.
84 Pichard C, Kyle UG, Jolliet P, Slosman DO,
Rochat T, Nicod L, Romand J, Mensi N,
Chevrolet JC: tratamiento de la caquexia con recombinante
hormona del crecimiento en un paciente antes
trasplante de pulmón: un informe de caso. Crit
Care Med 1999;27:1639-1642.
85 Leslie WD, Miller N, Rogala L, Bernstein
CN: la masa corporal y la composición afectan el hueso
densidad en inflamaciones recientemente diagnosticadas
enfermedad intestinal: la cohorte de EII de Manitoba
Estudio. Inflamm Bowel Dis 2009;15:39–46.
86 van der Meij BS, Langius JA, Smit EF,
Spreeuwenberg MD, von Blomberg BM,
Heijboer AC, Paul MA, van Leeuwen PA:
Suplementos nutricionales orales que contienen (n-
3) los ácidos grasos poliinsaturados afectan la nutrición
estado de los pacientes con estadio III no pequeños
cáncer de pulmón celular durante la multimodalidad
tratamiento. J Nutr 2010;140:1774-1780.
87 Ryan AM, Reynolds JV, Healy L, Byrne M,
Moore J, Brannelly N, McHugh A, McCormack
D, Flood P: nutrición enteral enriquecida
con conservas de ácido eicosapentaenoico (EPA)
masa corporal magra después del cáncer de esófago
cirugía: resultados de un estudio aleatorizado doble ciego
ensayo controlado. Ann Surg 2009; 249:
355-363.
88 Ndekha MJ, Oosterhout JJ, Zijlstra EE, Manary
M, Saloojee H, Manary MJ: Suplementario
alimentar con ya sea fortificado listo para usar
propagación o mezcla de maíz y soja en desperdicio
adultos que comienzan la terapia antirretroviral en Malawi:
aleatorizado, investigador cegado, controlado
ensayo. BMJ 2009;338:b1867-b1875.
89 Ha L, Hauge T, Iversen PO: composición corporal
en pacientes mayores con accidente cerebrovascular agudo después del tratamiento
con suplementos nutricionales individualizados
mientras está en el hospital. BMC Geriatría
2010; 10: 75.
90 Genton L, Karsegard VL, Chevalley T, Kossovsky
MP, Darmon P, Pichard C: Cuerpo
cambios de composición durante 9 años en
sujetos sanos de edad avanzada y el impacto de la física
actividad. Clin Nutr 2011;30:436–442.
91 Reid CL, Murgatroyd PR, Wright A, Menon
DK: Cuantificación de la repleción de tejido magro y graso
después de una enfermedad crítica: un informe de caso.
Crit Care 2008; 12: R79.
92 Antoun S, Birdsel Ll, Sawyer MB, Venner P,
Escudier B, Baracos VE: Asociación de esqueletos
pérdida de masa muscular con tratamiento con
sorafenib en pacientes con insuficiencia renal avanzada
carcinoma de células: resultados de un control controlado con placebo
estudio. J Clin Oncol 2010;28:1054–
1060.
93 Prado CM, Antoun S, Sawyer MB, Baracos
VE: Dos caras de la terapia con medicamentos en el cáncer:
pérdida de tejido magro relacionado con el medicamento y su efecto adverso
consecuencias para la supervivencia y la toxicidad. Curr
Opin Clin Nutr Metab Care 2011;14:250–
254.
94 Schutz Y, Kyle UG, Pichard C: masa sin grasa
percentiles de índice de masa grasa y en caucásicos
de 18 a 98 años. Int J Obes 2002;26:
953-960.
95 Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, Pichard
C: Interpretación de la composición corporal: contribuciones
del índice de masa libre de grasa y la
índice de masa grasa corporal. Nutrición 2003;19:597–
604.
96 Kyle UG, Piccoli A, Pichard C: composición corporal
medidas: interpretación finalmente
hecho fácil para el uso clínico. Curr Opin Clin
Nutr Metab Care 2003;6:387–393.
Alcance de la práctica profesional *
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