Reglas de predicción clínica:
Las reglas de decisión clínica son una presencia cada vez más común en la literatura biomédica y representan una estrategia para mejorar la toma de decisiones clínicas con el objetivo de mejorar la eficiencia y la eficacia de la prestación de atención médica. En el contexto de la investigación en rehabilitación, las reglas de decisión clínica se han dirigido predominantemente a clasificar a los pacientes mediante la predicción de su respuesta al tratamiento con terapias específicas. Tradicionalmente, las recomendaciones para desarrollar reglas de decisión clínica proponen un proceso de varios pasos (derivación, validación, análisis de impacto) utilizando una metodología definida. Los esfuerzos de investigación destinados a desarrollar una “regla de decisión clínica basada en el diagnóstico” se han apartado de esta convención. Publicaciones recientes en esta línea de investigación han utilizado la terminología modificada "guía de decisión clínica basada en el diagnóstico". y comprender cómo se debe implementar esta evidencia para informar la atención al paciente. Brindamos una breve descripción general del desarrollo de reglas de decisión clínica en el contexto de la literatura de rehabilitación y dos artículos específicos publicados recientemente en Chiropractic and Manual Therapies.
Video de la Regla de Predicción Clínica de Flynn
En última instancia, la utilidad de una CDR no radica en su precisión, sino en su capacidad para mejorar los resultados clínicos y mejorar la eficacia de la atención. [15] Incluso cuando una CDR demuestra evidencia de amplia validación, esto no garantiza que cambie la decisión clínica. haciendo, o que los cambios que produce darán lugar a una mejor atención.
Los cambios que produce darán como resultado una mejor atención. McGinn et al. [2] identificaron tres explicaciones para el fracaso de una CDR en esta etapa. Primero, si el juicio clínico es tan preciso como una decisión informada por la CDR, no hay beneficio para su uso. En segundo lugar, la aplicación de una CDR puede implicar cálculos engorrosos o procedimientos que desaniman a los médicos a utilizar la CDR. En tercer lugar, utilizar el CDR puede no ser factible en todos los entornos o circunstancias. Además, incluiríamos la realidad de que los estudios experimentales pueden involucrar a pacientes que no son completamente representativos de los que se observan en la atención de rutina y que esto puede limitar el valor real de una CDR. Por lo tanto, para comprender completamente la utilidad de una CDR y su capacidad para mejorar la prestación de asistencia sanitaria, es necesario realizar un examen pragmático de su viabilidad e impacto cuando se aplique en un entorno que refleje la práctica del mundo real. Esto se puede realizar con diferentes diseños de estudio, como ensayos aleatorizados, ensayos aleatorios grupales u otros enfoques, como el examen del impacto de una CDR antes y después de su implementación.
www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/
Los objetivos fueron (1) para determinar la proporción de pacientes con deficiencias lumbares que podrían clasificarse en la ingesta mediante los síndromes de McKenzie (McK) y la clasificación del patrón de dolor (PPC) mediante métodos de evaluación de diagnóstico y terapia mecánica (MDT), manipulación y estabilización clínica las reglas (CPR) y (2) para cada categoría de CPR Man o CPR Stab, determinan las tasas de prevalencia de clasificación usando McK y PPC.
Una regla de predicción clínica (RCP) es una combinación de hallazgos clínicos que han demostrado estadísticamente una predictibilidad significativa para determinar una condición o pronóstico seleccionado de un paciente que recibió un tratamiento específico con 1,2. Las CPR se crean utilizando métodos estadísticos multivariados, están diseñadas para examinar la capacidad predictiva de grupos seleccionados de variables clínicas 3,4, y están destinadas a ayudar a los médicos a tomar decisiones rápidas que normalmente pueden estar sujetas a sesgos subyacentes5. Las reglas son de naturaleza algorítmica e involucran información condensada que identifica el menor número de indicadores que son estadísticamente diagnósticos para la condición objetivo 6.
Las reglas de predicción clínica generalmente se desarrollan utilizando un método 3-step14. Primero, las CPR se derivan prospectivamente de nosotros
Métodos estadísticos multivariados para examinar la capacidad predictiva de grupos seleccionados de variables clínicas 3. El segundo paso consiste en validar la RCP en un ensayo controlado aleatorio para reducir el riesgo de que los factores predictivos desarrollados durante la fase de derivación sean seleccionados por chance14. El tercer paso consiste en llevar a cabo un análisis de impacto para determinar en qué medida la RCP mejora la atención, reduce los costos y define con precisión el objetivo objetivo 14.
Aunque hay poco debate acerca de que las RCP cuidadosamente construidas pueden mejorar la práctica clínica, que yo sepa, no existen pautas que especifiquen los requisitos metodológicos para la RCP para la infusión en todos los entornos de práctica clínica. Las pautas se crean para mejorar el rigor del diseño e informe del estudio. El siguiente editorial describe posibles dificultades metodológicas en CPR que pueden debilitar significativamente la transferibilidad del algoritmo. Dentro del campo de la rehabilitación, la mayoría de las CPR han sido preceptivas; por lo tanto, mis comentarios aquí reflejan las CPR prescriptivas.
Los CPR están diseñados para especificar un conjunto homogéneo de características de una población heterogénea de pacientes consecutivos seleccionados prospectivamente5,15. Por lo general, la población aplicable resultante es un pequeño subconjunto de una muestra más grande y solo puede representar un pequeño porcentaje de la carga diaria real de casos del médico. El entorno y la ubicación de la muestra más grande deben ser generalizables15,16, y los estudios de validez posteriores requieren la evaluación de la RCP en diferentes grupos de pacientes, en diferentes entornos y con un grupo de pacientes típico visto por la mayoría de los médicos16. Debido a que muchos CPR se desarrollan en función de un grupo muy distinto, que puede o no reflejar una población típica de pacientes, la transportabilidad del espectro17 de muchos algoritmos de CPR actuales puede ser limitada.
Las reglas de predicción clínica usan medidas de resultado para determinar la efectividad de la intervención. Las medidas de resultado deben tener una única definición operativa 5 y requieren suficiente capacidad de respuesta para capturar realmente el cambio apropiado en la condición 14; además, estas medidas deberían tener un puntaje de corte bien construido16,18 y ser recopiladas por un administrador cegado15. La selección de una puntuación de ancla apropiada para la medición del cambio real se debate actualmente en 19-20. La mayoría de las medidas de resultado utilizan un cuestionario basado en el recuerdo del paciente, como un puntaje global de cambio de calificación (GRoC), que es apropiado cuando se usa a corto plazo pero tiene sesgo de recuerdo cuando se usa en análisis a largo plazo19-21.
Posibles errores de las reglas de predicción clínica; The Journal of Manual & Manipulative Therapy Volumen 16 Número dos [69]
Jeffrey J Hebert y Julie M Fritz; Reglas de decisión clínica, clasificación del dolor espinal y predicción del resultado del tratamiento: una discusión de informes recientes en la literatura de rehabilitación
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La información aquí contenida en "Reglas de predicción clínica para los síndromes de dolor de espalda y columna vertebral" no pretende reemplazar una relación personal con un profesional de la salud calificado o un médico con licencia y no es un consejo médico. Lo alentamos a que tome decisiones de atención médica basadas en su investigación y asociación con un profesional de la salud calificado.
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